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Aplicaciones más utilizadas en Azure Cloud: Un análisis profundo

marzo 11, 2024 | Arquitecturas en la Nube, Computación en la nube de alto rendimiento, Inteligencia artificial (IA) en la nube, Tecnologias en la Nube

Azure Cloud ofrece una amplia gama de aplicaciones para diversos casos de uso. En este artículo, analizaremos las aplicaciones más utilizadas en Azure, destacando sus características y beneficios.

  1. Azure App Service:

Es una plataforma sin servidor que facilita la creación, implementación y escalado de aplicaciones web y móviles. App Service ofrece una amplia variedad de características, como:

  • Implementación automática
  • Escalado automático
  • Autenticación y autorización
  • Monitoreo y análisis
  • Integración con DevOps
  1. Azure Kubernetes Service (AKS)

Es un servicio de Kubernetes totalmente administrado que permite implementar y administrar aplicaciones en contenedores. AKS ofrece una serie de ventajas, como:

  • Facilidad de uso
  • Escalabilidad
  • Alta disponibilidad
  • Seguridad
  • Integración con Azure
  1. Azure Machine Learning:

Es una plataforma de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Azure Machine Learning ofrece una amplia gama de características, como:

  • Entorno de desarrollo integrado
  • Experimentos de entrenamiento
  • Implementación de modelos
  • Almacenamiento de datos
  • Monitoreo y análisis
  1. Azure Database for PostgreSQL:

Es un servicio de base de datos relacional totalmente administrado que ofrece una alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad. Azure Database for PostgreSQL es compatible con PostgreSQL de código abierto, lo que facilita la migración de cargas de trabajo existentes.

  1. Azure Functions:

Es una plataforma sin servidor que permite ejecutar código sin necesidad de administrar servidores. Azure Functions es ideal para ejecutar tareas pequeñas y asincrónicas, como:

  • Procesamiento de eventos
  • Integración de sistemas
  • Implementación de backends de API