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Ignite 2025: el stack completo de agentes de IA de Microsoft, De Work IQ a Agent 365: la nueva columna vertebral de la IA empresarial

noviembre 19, 2025 | -

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En Ignite 2025 (que es un evento), Microsoft dejó claro que la IA ya no es “una funcionalidad extra”, sino una capa transversal que va desde el dato crudo hasta la gobernanza de miles de agentes autónomos. Sobre esa idea arma un stack bien definido: Work IQ como inteligencia sobre el trabajo diario en Microsoft 365; Fabric IQ como capa semántica sobre los datos en Fabric/Power BI; Foundry IQ como cerebro de RAG avanzado que orquesta el acceso al conocimiento; Microsoft Agent Factory como fábrica de agentes para pasar de pilotos a despliegues masivos; y Microsoft Agent 365 como control plane para registrar, observar, asegurar y gobernar esos agentes, incluso si vienen de terceros.

El contexto es importantisimo: IDC estima que para 2028 habrá 1.300 millones de agentes de IA automatizando flujos de trabajo, lo que abre una oportunidad brutal… y un riesgo igual de grande de “TI en la sombra” si no hay controles
Para organizaciones en Colombia y LatAm que ya viven en Microsoft 365, Azure y Power BI, este anuncio marca la ruta para pasar de pruebas de Copilot a una plataforma de agentes gestionados de punta a punta, con impacto directo en productividad, seguridad, costos y cumplimiento

Qué pasó y por qué importa (hechos y fuente)

  • En Microsoft Ignite 2025, Microsoft presenta el concepto de “ciclo completo de vida de la IA”: desde el centro de datos hasta los agentes que ejecutan tareas para los usuarios finales.Source+1
  • Se introduce Work IQ, capa de inteligencia que entiende cómo trabaja una organización (correos, archivos, reuniones, chats, relaciones) y alimenta a Microsoft 365 Copilot y a los agentes, ahora también accesible vía APIs para crear agentes propios.Source+1
  • Se anuncian Fabric IQ y Foundry IQ como capas de inteligencia de datos y conocimiento que conectan datos de negocio (Power BI, OneLake) y múltiples fuentes (Microsoft 365, apps personalizadas, web) para dar contexto empresarial a los agentes.Source+2Microsoft Learn+2
  • Nace Microsoft Agent Factory, programa y modelo de consumo “pay-as-you-go” para construir y desplegar agentes con Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ usando Microsoft Foundry y Copilot Studio, sin licenciamiento inicial.Source+1
  • Se lanza Microsoft Agent 365, descrito por Microsoft como el control plane para agentes de IA: registro, control de accesos, telemetría, visualización y seguridad para agentes creados tanto en plataformas Microsoft como de terceros.The Verge+3Source+3Microsoft+3
  • IDC (patrocinado por Microsoft) proyecta 1.300 millones de agentes de IA en 2028, lo que refuerza la necesidad de observabilidad y gobierno centralizados.Source+1

Importa porque esto cambia la narrativa de “un Copilot por aquí y un bot por allá” a una plataforma de agentes de IA gobernada, con implicaciones directas en arquitectura, seguridad, FinOps y talento.

Análisis técnico: cómo funciona este stack de IA

1. Work IQ: inteligencia sobre el trabajo real

  • Qué es: una capa de inteligencia que arranca desde el work graph de Microsoft 365: correos, documentos, reuniones, chats y señales de colaboración. Usa ese contexto para entender quién trabaja con quién, sobre qué contenido y en qué patrones.Source+1
  • Rol técnico:
    • Alimenta a Microsoft 365 Copilot y a los agentes con contexto personalizado.
    • Expone APIs para que desarrolladores construyan agentes que respetan permisos, jerarquías y hábitos de trabajo.
  • Implicación arquitectónica: obliga a pensar en IA anclada al tenant de M365, con Entra ID como núcleo de identidad y permisos. Si tu modelo de seguridad en M365 es débil, tu IA también lo será.

2. Fabric IQ: semántica encima de los datos

  • Qué es: un “semantic intelligence layer” sobre Microsoft Fabric / OneLake que organiza datos de lakehouses, eventhouses y modelos semánticos según el lenguaje del negocio.Microsoft Learn+1
  • Cómo funciona (simplificado):
    • Unifica datos de distintas fuentes en OneLake.
    • Los organiza por conceptos de negocio (cliente, producto, canal, región).
    • Expone ese modelo a analítica, agentes y aplicaciones con significado consistente.
  • Conexión con Power BI: el modelado que ya hiciste en Power BI se convierte en “turbo” para tus agentes: heredan medidas, relaciones y lógica de negocio, en lugar de inventarse el contexto.

3. Foundry IQ: RAG convertido en sistema de razonamiento

  • Qué es: Foundry IQ se posiciona como un sistema de conocimiento que reimagina RAG no como una consulta puntual, sino como un proceso dinámico de razonamiento. Usa Azure AI Search para centralizar flujos de grounding en una sola API, orquestando búsquedas, filtrados y clasificación según permisos.Azure+2TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM+2
  • Papel en la arquitectura:
    • Conecta agentes con conocimiento distribuido: Microsoft 365 (vía Work IQ), datos de negocio (Fabric IQ), aplicaciones custom y web.
    • Usa Model Context Protocol (MCP) para que un agente invoque knowledge bases como herramientas, manteniendo el control de seguridad.
  • En la práctica: es la “capa de grounding” central que quieres para evitar tener cincuenta pipelines RAG ad hoc por proyecto.

4. Microsoft Agent Factory: de pilotos sueltos a fábrica de agentes

  • Qué es: un programa y modelo de consumo que une Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ bajo un solo plan medido. Permite construir agentes con Microsoft Foundry y Copilot Studio y desplegarlos en múltiples superficies (incluido Microsoft 365 Copilot) sin licencias iniciales ni aprovisionamiento previo.TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM+1
  • Lectura técnica:
    • Estándar de facto para lifecycle de agentes dentro del ecosistema Microsoft.
    • Alinea herramientas de dev (Foundry, Copilot Studio) con plataformas de consumo (M365, web, apps internas).

5. Microsoft Agent 365: control plane para agentes

  • Qué es: Agent 365 se define como el control plane para agentes de IA; permite registrar, organizar, monitorear, asegurar y gobernar agentes creados con plataformas Microsoft, frameworks open source o herramientas de terceros.Microsoft+2Reuters+2
  • Componentes clave (según Microsoft):
    • Registry: catálogo central donde “viven” los agentes, análogo a cómo gestionas usuarios o apps.
    • Access control: integración con Microsoft Entra para definir qué datos y acciones puede tocar cada agente.
    • Observabilidad: dashboards con telemetría, alertas, conexiones entre agentes, personas y datos.
    • Interoperabilidad: soporte para ecosistema más amplio (Adobe, Nvidia, ServiceNow, Workday, Salesforce, etc.). (Parte de esto se desprende de notas de prensa y cobertura especializada; algunos detalles son aún sujetos a evolución).Reuters+1

6. Límites y puntos abiertos

  • Muchas capacidades están en preview: los detalles de pricing, SLAs y límites duros de escalabilidad pueden cambiar.
  • La arquitectura asume un grado alto de “todo Microsoft”: si tu organización es multi-cloud real, vas a necesitar integraciones adicionales para no duplicar gobierno.
  • El modelo de agents everywhere enfrenta límites de:
    • Calidad de datos (si tus datos están sucios, tu “IQ” también).
    • Maturity de procesos (si tus workflows no están claros, un agente solo los automatiza… mal).
    • Capacidad de SecOps y Risk para seguirle el ritmo a decenas o cientos de agentes autónomos.

Impacto para Colombia/Bogotá/LatAm

Oportunidades clarisimas¡

  • En la región, una mayoría de bancos, aseguradoras, BPOs y retail ya viven en Microsoft 365 y Power BI. Este stack les da una ruta natural para:
    • Pasar de Copilot individual a redes de agentes gobernados que automatizan front-office, middle-office y back-office.
    • Reutilizar modelos semánticos de Power BI como base de decisiones de los agentes, sin rehacer lógica.
  • Para bancos regulados (Superfinanciera en Colombia, equivalentes en otros países), Agent 365 y Purview ofrecen una narrativa más sólida de gobierno y trazabilidad de la IA frente a auditorías y riesgos operativos.

Retos específicos en LatAm

  • Regulación de datos personales (Habeas Data, LGPD en Brasil, etc.):
    • Work IQ implica procesar correos, chats y documentos; eso exige políticas claras de consentimiento, retención y clasificación.
  • Residencia y soberanía de datos:
    • No todas las organizaciones pueden mover datos críticos a regiones fuera del país; toca revisar qué parte del stack puedes correr en regiones cercanas (Brasil, Chile) y qué datos pueden vivir ahí.
  • Conectividad y costos en dólares:
    • Fabric + Foundry + Copilot + Agent 365 suman en CAPEX/OPEX en moneda fuerte. FinOps no es opcional: es requisito desde el día cero.
  • Talento:
    • Se abre un espacio fuerte para roles mixtos: Cloud + Data + M365 + Security + IA. Quien domine este stack tiene ventaja competitiva en el mercado laboral regional.

Riesgos y trade-offs

  1. Lock-in fuerte a Microsoft Cloud
    • El valor máximo de Work/Fabric/Foundry/Agent 365 se obtiene cuando casi todo vive en ese ecosistema. Eso limita la portabilidad a otras nubes o a soluciones open source.
  2. Superficies de ataque y fuga de datos
    • Work IQ y Foundry IQ necesitan ver información sensible (correos, contratos, documentos legales, datos de clientes). Un error en la configuración de permisos o clasificación puede terminar exponiendo datos a agentes inadecuados.
  3. Sprawl de agentes (“shadow agents”)
    • Sin una política clara de registro y aprobación, cualquier equipo puede crear su agente “local” y conectarlo a datos críticos. Agent 365 ayuda, pero solo si se vuelve obligatorio registrar y gobernar.
  4. Costos ocultos
    • Además de licencias, hay costos de:
      • Ingesta y almacenamiento en Fabric / OneLake.
      • Llamadas a modelos (Foundry, Copilot).
      • Monitoreo y seguridad (Defender, Purview, Entra).
    • Sin FinOps, la factura puede crecer brutalmente de forma silenciosa.
  5. Madurez organizacional
    • Si tu modelo de gobierno de datos, identidades y cambios ya es débil, meter cientos de agentes encima puede amplificar el caos, no la productividad.

Checklist accionable para equipos IT, CTO/CIO/Arquitectos de nube y para los curiosos:

  1. Mapear casos de uso prioritarios
    • Identifica 5–10 flujos de trabajo repetitivos con alto impacto (contact center, originación de crédito, onboarding de empleados, conciliación, etc.) y selecciónalos como candidatos a agentes.
  2. Evaluar la base de datos y semántica
    • Revisa el estado de tus modelos en Power BI y Fabric. ¿Representan bien al negocio? Si no, primero fortalece esa capa antes de soltar agentes.
  3. Definir un modelo de gobierno de agentes
    • Política clara: quién puede crear agentes, cómo se registran en Agent 365, qué revisiones de seguridad se exigen antes de producción.
  4. Refinar identidad y permisos en Entra/M365
    • Haz limpieza de grupos, permisos heredados y accesos excesivos. Un agente solo es tan seguro como la identidad con la que corre.
  5. Diseñar la arquitectura de integración
    • Decide cómo se conectan agentes con sistemas on-prem y otras nubes: VNETs, VPN, APIs, colas, eventos. Evita integraciones punto a punto frágiles.
  6. Incorporar FinOps desde el diseño
    • Establece métricas de costo por agente, por flujo y por unidad de negocio. Activa alertas de presupuesto y revisiones mensuales de consumo.
  7. Plan de capacitación por roles
    • Diseña un plan específico para: devs, data engineers, M365 admins, SecOps, negocio. Reparte la “fluidez en IA” en toda la organización, no solo en TI.
  8. Arrancar con un piloto acotado y medible
    • Elige un dominio (por ejemplo, soporte interno de TI), mide KPIs antes/después (tiempos de resolución, NPS interno, costos), y solo escálalo si el ROI es claro.

Mini-glosario

  • Agente de IA
    Sistema que, apoyado en modelos de IA, puede percibir contexto, tomar decisiones y ejecutar acciones en nombre de un usuario o proceso.
  • Work IQ
    Capa de inteligencia sobre datos de trabajo en Microsoft 365 (correos, documentos, reuniones, chats) que entiende cómo se colabora y alimenta a Copilot y agentes.
  • Fabric IQ
    Capa semántica de Microsoft Fabric que organiza datos de OneLake según conceptos de negocio y los expone con significado consistente a analítica y agentes.
  • Foundry IQ
    Sistema de conocimiento en Microsoft Foundry que centraliza y orquesta RAG como un proceso de razonamiento continuo, conectando múltiples fuentes bajo un grounding API.
  • Microsoft Agent Factory
    Programa y modelo de consumo que permite construir, entrenar y desplegar agentes con Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ usando Foundry y Copilot Studio.
  • Microsoft Agent 365
    Plataforma de control y gobierno para agentes de IA: registro, permisos, observabilidad, seguridad e interoperabilidad con agentes de Microsoft y terceros.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    Patrón donde un modelo de lenguaje consulta fuentes de información externas (índices, bases documentales) antes de responder, para estar mejor fundamentado.
  • TI en la sombra (Shadow IT)
    Conjunto de sistemas, herramientas o agentes desplegados sin aprobación ni control formal de TI, que pueden introducir riesgos de seguridad y cumplimiento.
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